边缘机器学习(ML)的持续训练和部署
2022年7月13日
与在云中远程运行推理相比，在靠近数据生成位置的边缘设备中运行机器学习(ML)推理具有几个重要优势。其中包括实时处理、更低的成本、无需连接的工作能力和更高的隐私。然而，今天，实现端到端机器学习系统的边缘推理和持续部署…
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与在云中远程运行推理相比，在靠近数据生成位置的边缘设备中运行机器学习(ML)推理具有几个重要优势。其中包括实时处理、更低的成本、无需连接的工作能力和更高的隐私。然而，今天，实现端到端机器学习系统的边缘推理和持续部署…
今天，在我们的年度DevOps大会swampUP上，JFrog的首席技术官Yoav Landman公布了Liquid Software实现持续、安全更新愿景的下一步计划。我们推出了JFrog Connect，这是一种新的解决方案，旨在帮助开发人员大规模更新、管理、监控和保护远程Linux和物联网(IoT)设备。…
毫无疑问:您不能忽视DevOps中的软件分发。面临风险的是软件发布的可靠性、安全性和速度——以及你的业务本身。在跨多个边缘端点或物联网设备发布的企业中尤其如此。随着发布的节奏和有效负载的增长，软件分发的挑战成倍增加，特别是……
与社区一起，JFrog开创了我们现在所知的DevOps，专注于二进制文件(也就是软件包、工件或映像)。十年前，没有人认为二元管理会成为一件事——现在它是大多数公司不可或缺的标准。那时，我们说软件的通用性是必要的，而且……
加速软件分发是现代DevOps堆栈的关键部分。现代应用程序开发在大规模分布方面带来了新的挑战，导致组织重新考虑其软件分布基础设施。通过将两个组件组合在一起，JFrog Distribution使企业能够轻松地创建快速、可扩展的融合软件分发基础设施，这两个组件可以部署在多层、…
随着连接设备的不断增加，人们可能会认为，将软件部署到设备、提供增量更新、应用程序安全性和大规模物联网设备管理都被纳入公司的DevOps管道，作为一个大的快乐组合。遗憾的是，迄今为止情况并非如此。大多数物联网软件更新和管理解决方案…
研究公司IDC最近发布了一份信息图表(请查看下面!)，概述了现代软件分发的新需求，以及组织满足未来需求和克服下一个大规模应用程序交付时代瓶颈的关键指导。随着DevOps和现代交付实践的出现，组织正在变得更好……
