概述
通过“性能趋势”，您可以进行以下操作跟踪性能瓶颈，捕获特定故障的堆栈跟踪，并监视JFrog产品的状态。
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Artifactory性能
您可以跟踪Artifactory实例中的DB连接、远程存储库HTTP连接的性能和Artifactory堆大小。实时可视化图表使您能够有效地排除性能问题。
慢速查询
缓慢的性能可能很难跟踪，也可能是由各种原因引起的，例如耗尽Database或HTTP连接、缓慢的数据库查询、缓慢的远程请求或应用程序级别的缓慢(缓慢的元数据计算、阻塞任务等)。慢速查询指标使您能够获得见解，例如:
- 如果对数据库的任何单个请求占用了过多的时间。
- 如果对数据库的任何一个(聚合)请求占用了过多的时间。
数据库连接
JFrog平台和服务严重依赖于数据库的使用。如果数据库有性能问题，可能会导致系统性能变慢。数据库池指标使您能够收集有关数据库性能和与JFrog产品交互的指标。hth华体会最新官方网站它提供了一些见解，例如:
- 如果JFrog产品耗尽了所有的数据库连接。
- 哪个节点或服务消耗最多的数据库连接。
- 空闲连接数。
- 空闲连接数。
- 已使用的连接数。
- 最大连接数。
- TPS随时间变化。
堆大小
堆大小指标可以让您了解人工存储内存，例如在某个时间点上使用或空闲的内存有多少。
远程存储库HTTP连接
远程存储库与远程站点相关联，并充当内容的缓存。远程存储库主动地伸出到它所指向的远程站点，并且拉将内容导入Artifactory。这意味着存在与外部站点的HTTP连接。远程存储库HTTP连接指标可以帮助您获得以下见解:
- 谁负责到远程存储库的流量最多。
- 在一段时间内从远程站点拉入了多少数据以及保存了多少数据。
- 如果对远程存储库可用的所有连接都已用完。
x光性能
JFrog Xray的工作原理是从JFrog Artifactory下载工件，将它们分解成一个或多个组件，对它们进行索引、扫描、分析，然后根据用户标准执行操作。这些操作都是在单独的微服务中完成的，在一个或多个微服务中可能会出现瓶颈，这些瓶颈会导致性能下降。
Xray Performance度量使您能够了解诸如Xray的执行情况、工作积压情况以及获得工件扫描结果所需的平均时间。您可以通过不同的Xray微服务筛选性能指标。
以下是可用的性能趋势:
- 数据库连接
