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概述

在几分钟内设置一个安全的私有Docker注册表来管理所有Docker映像,同时行使细粒度的访问控制。Artifactory没有限制,允许您通过使用本地、远程和虚拟Docker存储库来设置任意数量的Docker注册表,并透明地与Docker客户端一起管理您的所有Docker映像。无论是内部创建的还是从远程Docker资源(如Docker Hub)下载的。2022世界杯阿根廷预选赛赛程

多个Docker注册表
Artifactory允许您定义任意多的Docker注册表。这使您能够在不同的注册表中管理每个项目,并对Docker映像进行更好的访问控制。

自然地使用Docker
类的相关调用Docker注册API以便您可以透明地使用Docker客户端通过Artifactory访问映像。


具有细粒度访问控制的安全私有Docker注册表
本地Docker存储库是存储内部Docker映像以便在整个组织中分发的地方。提供的细粒度访问控制安全特性Artifactory提供安全的Docker推送和拉取功能,将本地Docker存储库作为功能齐全、安全、私有的Docker注册表。

对远程映像的一致和可靠访问
远程Docker存储库在Artifactory中代理外部资源,如Docker Hu2022世界杯阿根廷预选赛赛程b,或另一个Artifactory实例中的远程Docker存储库,并缓存下载的映像。因此,减少了总体网络连接,并且对这些远程资源上的映像的访问更快、更一致、更可靠。2022世界杯阿根廷预选赛赛程

OCI支持
Artifactory兼容OCI并支持OCI客户端,使您能够在Docker注册表中部署和解析OCI映像。不支持OCI客户端奇点。

Docker Buildx支持
Artifactory支持Docker Buildx,允许您使用D . builder轻松构建和推送多架构映像 内涵buildx CLI。有关更多信息,请参见使用Docker Buildx命令行批量推送镜像

自信地促进图像生产
Artifactory让你提升Docker镜像,作为不可变的,稳定的二进制文件,通过质量关口一直到生产。

无限的Docker Hub访问
Artifactory为您提供无限、高性能访问Docker Hub和Docker官方图像简化云原生应用程序开发,不受Docker Hub镜像提取限制。这使您可以将DevOps团队的工作方式流程化、自动化和简化。
*适用于SaaS云JFrog平台用户,包括在AWS、GCP和Azure上提供的免费订阅。

注册中心和存储库

Artifactory和Docker都使用“存储库”这个术语,但它们的使用方式不同。

一个码头工人库是一个托管的标记映像集合,它们一起创建容器的文件系统吗

一个码头工人注册表是存储Docker存储库的主机

一个Artifactory库是一个托管的Docker存储库集合,实际上是一个Docker注册表,可以通过Docker客户端透明地访问。

由于Artifactory对您可以创建的存储库数量没有限制,因此您可以在Artifactory中管理任意数量的Docker注册表。



开始使用Artifactory作为Docker注册表

下面是使用Docker和Artifactory的主要方法:

  1. 人工SaaS账户
  2. Artifactory On-Prem

详情请参阅开始使用Artifactory作为Docker注册表


配置Docker存储库

Artifactory在使用Docker时支持三种类型的存储库:

  • 局部存储库是放置内部Docker映像的地方。通过Artifactory的安全功能,这些都是安全的私有Docker注册表。
  • 远程存储库用于代理远程Docker资源,如Docker Hub。2022世界杯阿根廷预选赛赛程
  • 虚拟存储库可以聚合多个Docker注册表,从而使您可以使用单个端点来推送和提取Docker映像。这使得管理员可以在用户不知情的情况下管理不同的Docker注册表,并继续在相同的端点上工作。

**如果您使用Docker的Port方法,请确保转到每个存储库的Advanced选项卡并设置注册端口。然后,反向代理生成器应该为指定的端口添加一个新部分。

命名Docker仓库时不要使用下划线

由于Docker客户端的限制,Docker注册表名中不允许使用下划线。因此,在命名Artifactory Docker存储库时,不应该使用下划线。例如,Docker客户端将无法与名为test_docker_repo,不管怎样。使用一个名为test.docker.repo

本地Docker存储库

本地Docker存储库是您可以部署和托管内部Docker映像的地方。实际上,它是一个Docker注册表,能够托管标记的Docker映像集合,这些映像就是您的Docker存储库。一旦您的映像被托管,您就可以执行细粒度的访问控制,并通过复制或由其他Artifactory实例中的存储库代理在整个组织中共享它们。

定义一个本地Docker存储库。

  1. 政府模块,选择存储库|存储库|当地的
  2. 点击新建本地存储库并选择码头工人选择包类型对话框。
  3. 设置库的关键,在“Docker设置”部分中选择V2作为Docker API版本。

  4. 最大唯一标签。这指定了每个存储库中应该为Docker映像存储的唯一标签的最大数量。一旦图像的标签数量超过这个数量,旧的标签将被删除。将字段留空(默认)意味着将存储所有标记。



远程Docker存储库

使用Docker,您可以通过远程存储库代理远程Docker注册表。一个远程存储库Artifactory中定义的作为在远程URL上管理的注册中心的缓存代理,例如https://registry-1.docker.io/(这是Docker Hub),或者甚至是由Artifactory的另一个实例在远程站点上管理的Docker存储库

从远程存储库请求的Docker映像按需缓存。您可以从远程存储库缓存中删除下载的映像,但是,您不能手动将Docker映像推送到远程Docker存储库。

防止Docker远程注册表限制所需的操作

代替Docker强制执行的最新Docker远程存储库限制,匿名用户在访问时将被阻止下载速率限制为每6小时100次。为了防止这种情况发生,你需要通过Docker Hub进行身份验证,通过在你的远程Docker存储库

要定义一个远程存储库来代理远程Docker注册表,请遵循以下步骤:

  1. 政府模块,选择存储库|存储库|远程
  2. 点击远程存储库并选择码头工人选择包类型对话框。
  3. 在Basic选项卡中,设置库的关键属性中指定远程注册中心的URLURL字段。
    如果您正在代理Docker Hub,请使用https://registry-1.docker.io/作为URL,并确保启用令牌认证复选框被选中(这些是默认设置)。
  4. 要使用你的Docker帐户类型,你需要通过在你的基本Docker存储库中设置你的用户和密码来验证Docker Hub的pull请求。
  5. 单击Advanced选项卡配置高级Docker存储库设置,您可以启用Foreign Layers Caching,允许Artifactory将外部层下载到Docker远程存储库。
  6. 选择启用外部层缓存复选框,允许Artifactory将外部层下载到Docker远程存储库。
  7. 当尝试下载外部层时,您可以通过设置包含模式来匹配外部url来应用模式允许列表。

    指定ant样式路径表达式的Allow List,指定可以从哪里下载外部层。支持的表达式包括(**).
    缺省情况下,该字段设置为**这意味着外部层可以从任何外部源下载。
    例如,指定**/github.com/ * *只允许从一个github.com宿主

  8. 要配置网络设置,请参见网络设置
  9. 点击保存并完成

Docker存储库路径和域

当通过Artifactory访问远程Docker存储库时,存储库URL必须以api /码头工人在小路上。

例如:

http://my-remote-site:8081/artifactory/api /码头工人> / <库关键

虚拟Docker存储库

Artifactory支持虚拟Docker存储库。一个虚拟存储库Artifactory中定义的集合了包含在虚拟存储库中的本地和远程存储库中的映像。

这允许您访问本地托管在本地Docker存储库上的映像,以及由远程Docker存储库代理的远程映像,并从为虚拟存储库定义的单个URL访问所有映像。使用虚拟存储库非常有用,因为用户将继续使用虚拟存储库,而管理员可以管理包含的存储库,替换默认部署目标,并且这些更改对用户是透明的。

按照以下步骤定义虚拟Docker存储库:

  1. 政府模块,选择存储库|存储库|虚拟
  2. 点击新的虚拟存储库并选择码头工人选择包类型对话框。
  3. 设置库的关键价值。
  4. 选择要包含的底层本地和远程Docker存储库存储库部分。
  5. 您还可以选择配置您的默认部署存储库这是上传到这个虚拟存储库的Docker映像将被路由到的存储库,一旦配置好,你的虚拟Docker存储库就是一个完全成熟的Docker注册表。使用默认部署存储库,您可以设置虚拟存储库来包装一系列表示管道各阶段的存储库,然后促进图像从默认部署存储库通过管道到生产。在这个虚拟存储库中,任何表示管道中某个阶段的存储库都可以根据需要配置身份验证或未身份验证(匿名)访问的权限。


解析最新Docker映像

设置虚拟Docker存储库要根据修改时间提取Docker镜像,请启用解析Docker标签的最新时间戳。这在以下方面很有用两个或多个聚合存储库包含相同标记名的场景。例如,busybox: 1.1

启用后,Artifactory将返回最后部署到虚拟存储库中聚合存储库之一的Docker映像,而不是获取在虚拟存储库中分辨率顺序较高的映像。Artifactory将首先根据修改时间尝试从本地存储库中获取标签,如果没有找到,它将继续尝试根据解析顺序从远程存储库中获取图像。

此功能对于在两个不同实例上创建相同映像的多站点环境非常有用。

REST API

也可以通过设置resolveDockerTagsByTimestamp参数设置为true(默认为false)创建一个新的存储库使用REST API。



反向代理设置

Artifactory支持通过反向代理访问Docker注册表(使用子域法或通过端口绑定),或使用直接访问

当通过反向代理访问时,如果您正在使用Artifactory反向代理您可以配置Docker存储库的反向代理设置先进的设置选项卡。详情请参阅Docker反向代理设置


推广Docker镜像

Artifactory支持将Docker镜像从Artifactory中的一个Docker库提升到另一个Docker库。

当您需要通过不同的验收和测试阶段(例如,从开发存储库,通过不同的网关一直到生产)移动Docker映像时,促进是有用的。与多次重新构建映像不同,使用提升将确保生产环境中使用的映像是由CI服务器构建并通过所有相关测试的映像。

可以通过cURL使用以下端点来触发升级:

POST api/docker//v2/promote {"targetRepo": "", "dockerRepository": "", "tag": "", "targetTag": "", "copy": }

地点:

repoKey 源存储库密钥
targetRepo 要移动或复制的目标存储库
dockerRepository 要提升的docker存储库名称
标签 一个可选的标签名,如果为空,整个docker存储库将被提升。默认值:最新的
targetTag 如果您想要,图像在被推广后应该具有的新标签
复制 当为true时,将提升映像的副本。当为false时,映像被移动到目标存储库

提升docker镜像的示例jfrog / ubuntu”)所有的标签都来自docker-localdocker-prod使用cURL将是:

curl -i -uadmin:password -X POST "https://artprod.company.com/api/docker//v2/promote" -H "Content-Type: application/json" -d '{"targetRepo":"docker-prod","dockerRepository":"jfrog/ubuntu"}'

https://artprod.company.com/api/docker/< repoKey > / v2 /推广

注意,上面的示例是通过反向代理执行的。要直接通过Artifactory,您将执行以下命令:

curl -i -uadmin:password -X POST "http://localhost:8080/artifactory/api/docker/docker-local/v2/promote" -H "Content-Type: application/json" -d '{"targetRepo":"docker-prod","dockerRepository":"jfrog/ubuntu"}'


的特定版本添加重新标记jfrog / ubuntu图像(4.9.0)被重新标记到最新的随着它的推广:


curl -i -uadmin:password -X POST "https://artprod.company.com/api/docker/docker-local/v2/promote" -H "Content-Type: application/json" -d '{"targetRepo":"docker-prod","dockerRepository":"jfrog/ubuntu", "tag":" 4.9.0", "targetTag":" latest"}'



推拉图像

帮我介绍

得到相应的码头工人推码头工人拉任何存储库的命令,请转到Artifactory|工件|工件存储库浏览器,在…应用程序模块,然后单击帮我介绍

码头工人

Podman

将多架构Docker映像推送到Artifactory

JFrog Artifactory支持以下方法将多架构Docker镜像推送到Docker注册表:


逐个推送Docker映像

向后兼容性

要了解Artifactory 7.21.2中标准Docker Pull REST API是如何工作的,请参见使用Docker Build推送多架构Docker镜像

你可以推送多架构Docker镜像,使用清单列表’文件,Docker将其正式命名为fat舱单文件’),它引用映像的特定平台版本的映像清单。有关更多信息,请单击在这里

推送多架构Docker镜像的过程与标准Docker Push过程类似,但有一些例外:

  1. 每个体系结构都有一个不同的标签。
  2. 在所有的架构都被构建和推动之后,一个单一的胖清单文件,包含所有带有相关标签的图像。
  3. 推完后“脂肪清单文件的,图像将使用给定的标签发布。
$ docker push domain/docker/multiarch-image:amd64 $ docker build -t domain/docker/multiarch-image:$ docker manifest create \ domain_name:port1/docker/multiarch-image:tag \——modify domain/docker/multiarch-image:amd64 \——modify domain/docker/multiarch-image:arm64 \ $ docker manifest push domain/docker/multiarch-image:my-tag . port/docker/multiarch-image:arm64

使用Docker Buildx批量推送图像CLI

从人工7.21.2开始码头工人buildx命令,允许您创建和上传Docker。清单列表到Artifactory中的Docker注册表。码头工人buildx允许您使用单个命令构建和推送多体系结构映像,而不必单独构建和推送每个体系结构映像。有关更多信息,请参见使用buildx

为了支持码头工人建造x, Artifactory将图像的每个架构保存在以下路径结构下,并带有标记这包括最初发布的标记、映像操作系统和映像体系结构。

imageName: tag-os-arch

下面的例子展示了Docker BuildX API的用法。

Docker buildx build——platform linux/amd64,linux/arm64——tag domain/ Docker /multiarch-image:tag——output=type=image,push=true——push。

使用Docker Build推送多架构Docker镜像

从Artifactory版本7.21.2及更高版本开始,如果您继续使用码头工人建造,所有推送的图像都将被复制,并且架构标签将自动添加到每个图像中。

在下面的示例中,使用Docker Build推送以下映像将导致人工自动复制图像和添加linux标记到每个图像。

列表清单
docker.artifactory。< domain_name > /测试/ busybox: 1.33
一个形象
  1. 映像A在构建期间被推送。

    docker.artifactory < domain_name > /测试/ busybox: 1.33 amd64


  2. 人工复制图像并添加“linux”标签。

    docker.artifactory。< domain_name > /测试/ busybox: 1.33 -linux-amd64
B图像
  1. 映像B是在构建过程中推送的。

    docker.artifactory。< domain_name > /测试/ busybox: 1.33 s390x
  2. 人工复制图像并添加'linux的标签。

    artifactory.us…< domain_name > /测试/ busybox: 1.33 -linux-s390x

浏览Docker存储库

有关如何浏览存储库的一般信息,请参考浏览Artifactory

码头工人信息TAB分为三部分:标签信息Docker标签可视化,标签

标签信息

显示所选标记的基本详细信息。


标题 Docker标签名称。
消化

标记的SHA 256摘要。

总大小 图像的总大小
标签数

附在标签上的标签数。

单击标签计数,可在屏幕底部查看附加标签。

Docker标签可视化

本节映射用于生成所选标记的整个命令集以及相应层的摘要。从本质上讲,您将看到相同的命令系列使用码头工人的历史

您可以选择图像的任何图层来查看以下属性。

象征 财产
层ID
图层大小
创建层的时间戳
创建图层的命令

摘要

标签

此部分显示附加到图像的标签。

码头工人的标签

还要注意,Artifactory提取与Docker映像相关的任何标签,并在Docker映像上创建相应的属性manifest.json文件,您可以使用它来指定搜索参数,这可以用于轻松地向任何图像添加额外的元数据。



搜索Docker镜像

您可以通过名称、标签或图像摘要来搜索Docker图像工件包搜索或者通过REST API


Docker镜像清单

Artifactory支持以下与Docker注册表相关的REST API端点:

Artifactory还支持此端点的分页。

从缓存中读取ListDockerRepositoriesListDockerTagsREST api,设置artifactory.docker.catalogs.tags.fallback.fetch.remote.cache在artifactory.system.properties文件中将系统属性设置为true(默认为false):

#artifactory.docker.catalogs.tags.fallback.fetch.remote.cache=true

要使此更改生效,需要重新启动Artifactory。


删除和清理

Artifactory原生支持移除标签和存储库,并符合Docker Hub规范。

删除Docker标签和存储库会自动清理剩下的孤立层(没有被任何其他标签/存储库使用的层)。

目前Docker客户端不支持DELETE命令,但可以手动触发删除。要使用cURL删除整个Docker存储库,执行以下命令:

curl -u -X DELETE "/ Artifactory //"

或者对于特定的标签版本:

curl -u -X DELETE "/ Artifactory ///"


例如,要删除Ubuntu存储库的最新标签:

//从"jfrog/ubuntu"仓库中删除最新的标签curl -uadmin:password -X DELETE "https://artprod.company.com/artifactory/dockerv2-local/jfrog/ubuntu/latest"

空目录

删除存储库或标记后留下的任何空目录将在下一个文件夹修剪作业(默认情况下每5分钟发生一次)期间自动删除。

限制唯一标签

为了避免由于上传映像的许多快照而导致Docker注册表中的混乱和膨胀,请设置最大唯一标签字段中本地Docker存储库配置以限制唯一标记的数量。


Docker构建信息

通过使用JFrog CLI运行Docker构建,您可以在Artifactory中存储详尽的构建信息。

JFrog CLI从构建代理收集构建信息,然后将其发布到Artifactory。发布后,可以在构建浏览器构建

有关使用JFrog CLI进行Docker构建集成的更多细节,请参考管理Docker镜像请参见《JFrog CLI用户指南》。


从Docker V1迁移到Docker V2

如果你还在使用Docker V1,我们强烈建议你升级到Docker V2。这需要你迁移任何为Docker V1创建的Docker存储库,并通过一个简单的cURL端点完成。

详情请参阅将V1存储库迁移到V2使用Docker V1文档。

使用Docker V1?

本文档展示了如何在Docker V2中使用Artifactory。如果您使用的是Docker V1,请参考使用Docker V1

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