JFrog合作伙伴集成

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支持的合作伙伴集成

可观测性集成

JFrog平台的统一是由许多微服务驱动的，每个微服务都有自己的日志记录。当分布在多个节点上时，就像高可用性JFrog平台部署(JPD)一样，平台操作的完整图像可能分散在网络中的25个或更多日志中。

运营团队需要一种方法将这些JPD日志数据整合到一个单独的集合中，以分析性能并跟踪操作问题。即使是一个小型企业的JPD每天也可能记录数百万个交易事件，运营商需要能够将这些数据连接到一个强大的分析工具，以帮助发现洞察。

JFrog现在提供了一些工具，通过您已经使用的分析和可视化工具，可以更容易地实时查看整个平台的运行情况。JFrog提供与以下供应商的集成:

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统一日志层-Fluentd

为了使JFrog能够支持众多的日志供应商，使用了开源的通用日志平台Fluentd。它涵盖了JFrog平台中所有产品的日志输入和字段提取，并将其结构为JSON。hth华体会最新官方网站作为下游数据处理的一部分，JSON输出利用插件转发给所需的日志供应商，如Splunk、Datadog、EFK和Prometheus。要了解更多关于Fluentd的信息，请参见Fluentd文档．

使用JFrog平台配置Fluentd

想要使用我们日志分析的JFrog平台用户将为fluentd安装td-agent，并为每个Artifactory节点安装配置。Fluentd通过将日志发送到Fluentd日志聚合器来支持HA配置，该聚合器在HA设置中配置，以防止在聚合节点崩溃时日志聚合器服务停机。下面是一个链接关于Fluentd的HA设置的更多细节。

通过JFrog dashboard查看日志数据

来自Fluentd的聚合数据被插入到不同的日志分析工具中，以搜索、分析和可视化数据。这些工具将开始填充JFrog日志仪表板，以显示时间轴和计算关键操作指标的数据。

仪表板中支持的一些指标是

• 数据传输(gb)．以gb为单位显示过去24小时内用于上传和下载的数据传输，作为时间轴上的堆叠柱状图(按小时或方便的时间片分类)。
• 长期错误。每15分钟的错误数，从artifact -service.log中解析为过去24小时时间轴上的柱状图。
• 按状态码排序(每10分钟)．在过去24小时的时间轴上的堆叠柱状图中，每10分钟按状态码显示一次请求。
• 以回购方式提出要求．以柱状图的形式显示过去24小时内按回购的请求数。显示top10存储库。
• 下载最多的工件．以柱状图的形式按工件显示过去24小时的请求数。显示前10个下载的工件。
• 5xx状态码．在单个值图表中显示过去24小时的5xx个状态代码。
• 主动下载ip．以条形图形式显示最近24小时内活跃下载ip数量最多的10个，单位为GB。
• 主动上传IPs．以GB为单位，柱状图展示最近24小时内活动上传ip top 10。
• 最活跃的回购数据传输．在柱状图中显示过去24小时内按数据传输(以GB为单位)排名前10位的最活跃回购。
• 审计管理用户．在柱状图中显示最近24小时内在访问审计日志中执行操作的所有用户，以及他们执行操作的次数。
• 拒绝登录．以统计图/表格的形式展示最近24小时内被拒绝登录的次数，包括IP地址、用户名、登录失败次数等信息。
• IP拒绝动作．在柱状图中按IP地址显示过去6小时内被拒绝的操作数量。显示前10个被拒绝的ip
• 用户名拒绝动作．在柱状图中按用户名显示过去六小时内被拒绝的操作数量。显示top10用户
• 接受按用户名部署。在统计图/表视图中按用户名显示过去6小时内接受的部署数量。