概述
通过性能趋势，您可以跟踪性能瓶颈，捕获特定故障的堆栈跟踪，并监视JFrog产品的状态。
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Artifactory性能
您可以跟踪Artifactory实例中的DB连接、远程存储库HTTP连接的性能以及Artifactory堆大小。实时可视化图表使您能够有效地排除性能问题。
慢速查询
缓慢的性能很难跟踪，也可能是由各种各样的原因造成的，比如Database或HTTP连接、数据库查询慢、远程请求慢或应用程序级慢(元数据计算慢、阻塞任务等)。慢速查询指标使您能够获得见解，例如:
- 如果对数据库的任何单个请求都花费了过多的时间。
- 如果对数据库的任何一个(聚合的)请求花费了过多的时间。
数据库连接
JFrog平台和服务严重依赖于数据库的使用。如果数据库存在性能问题，可能会导致系统性能变慢。数据库池指标使您能够收集关于数据库性能和与JFrog产品交互的指标。hth华体会最新官方网站它提供了一些见解，例如:
- 如果一个JFrog产品正在使用它所有的数据库连接。
- 哪个节点或服务消耗了最多的数据库连接。
- 空闲连接数。
- 空闲连接数。
- 已使用的连接数。
- 最大连接数。
- 随着时间的推移TPS。
堆大小
堆大小指标可以让您了解Artifactory存储内存，例如在某个时间点使用了多少内存或释放了多少内存。
远程存储库HTTP连接
远程存储库与远程站点相关联，并充当内容的缓存。远程存储库主动访问它所指向的远程站点，并且拉将内容导入Artifactory。这意味着有到外部站点的HTTP连接。远程存储库HTTP连接指标可以帮助您获得如下见解:
- 谁负责到远程存储库的大部分通信。
- 在一段时间内从远程站点拉入了多少数据，以及保存了多少数据。
- 如果到远程存储库的所有可用连接正在耗尽。
x光性能
JFrog Xray的工作原理是从JFrog Artifactory下载工件，将其分解为一个或多个组件，建立索引、扫描、分析它们，然后根据用户标准执行操作。这些操作都是在独立的微服务中完成的，在一个或多个微服务中可能会出现瓶颈，而这些瓶颈会导致性能变慢。
Xray性能指标使您能够获得诸如Xray如何执行、工作积压以及获取工件扫描结果所需的平均时间等见解。您可以通过不同的x射线微服务筛选性能指标。
可获得以下性能趋势:
- 数据库连接
